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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/38MM2TL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2010/12.01.16.33
Última Atualização2011:06.15.22.55.59 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2010/12.01.16.33.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.24.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16806-TDI/1718
Chave de CitaçãoSaito:2011:CaTrPa
TítuloCaracterização de trajetórias de padrões de ocupação humana na Amazônia Legal por meio de mineração de dados
Título AlternativoCharacterization of human occupation trajectories patterns in the Amazon through data mining
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2011
Data2010-12-16
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas158
Número de Arquivos1
Tamanho3913 KiB
2. Contextualização
AutorSaito, Érika Akemi
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaRennó, Camilo Daleles (presidente)
Fonseca, Leila Maria Garcia (orientador)
Escada, Maria Isabel Sobral (orientador)
Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Ferraz, Silvio
Endereço de e-Mailerika@dpi.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2010-12-01 16:34:21 :: erika@dpi.inpe.br -> yolanda ::
2010-12-03 17:29:02 :: yolanda -> supervisor ::
2011-02-11 15:55:06 :: supervisor -> yolanda ::
2011-02-24 14:24:19 :: yolanda -> ricardo ::
2011-03-01 17:02:15 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2011-03-02 12:02:47 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2011
2018-06-05 04:24:17 :: administrator -> :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAmazônia
desmatamento
ocupação humana
mineração de dados espaciais
Amazon
deforestation
human occupation
spatial data mining
ResumoA Amazônia brasileira é conhecida por sua diversidade ecológica, social e pelo seu grande potencial econômico. As atividades humanas nessa região têm contribuído com a intensificação do processo de desmatamento, onde áreas de florestas são substituídas por outros tipos de cobertura e usos da terra como pecuária, mineração, diferentes tipos de agricultura. Desse modo, o monitoramento da floresta e análise da dinâmica da paisagem é fundamental para o planejamento e ordenamento territorial que visem à conservação dos recursos naturais. Dentro deste contexto, o objetivo deste trabalho é utilizar técnicas de mineração de dados e métricas da paisagem para identificar e analisar padrões de desmatamento associados aos diferentes tipos e trajetórias de padrões de ocupação humana em duas escalas na Amazônia Legal. O estudo utilizou dados de desmatamento do projeto de Monitoramento da Floresta Amazônica por Satélite (PRODES), INPE, de 1997 a 2006 agrupados em triênios. O tamanho das células de 50 km foi definido, a partir de análises de sensibilidade, para representar os principais padrões de desmatamento encontrados na Amazônia Legal. Para a escala local, correspondendo à região do Baixo Tapajós, o tamanho de célula de 10 km foi definido de forma empírica. Definidas as tipologias de padrões de desmatamento, mapas de padrão de ocupação são gerados e, a partir destes, pôde-se observar a predominância dos padrões lineares e difusos. Esses padrões são associados aos estágios iniciais de ocupação, ligados à expansão de frentes de desmatamento ou às ocupações pouco dinâmicas, como as ocupações ribeirinhas, desenvolvendo atividades extrativistas ou agricultura de subsistência. Com base na combinação dos mapas de padrões, trajetórias de ocupação foram geradas para o período de 1997 a 2006. Três principais trajetórias foram identificadas: de expansão, de consolidação e regiões sem alteração. As áreas com trajetória de consolidação estão próximas ou circundadas pelas áreas com trajetória indicativa de expansão. As regiões com trajetória de ocupação em expansão coincidem com as áreas de fronteira agropecuária, ativas a partir de 2000, e que invadem as áreas da floresta intacta ou regiões com ocupação ainda incipiente. Além disso, três frentes de expansão do desmatamento foram observadas: no sudeste do Pará em direção à Terra do Meio, no norte do Mato Grosso, em direção a Santarém, no eixo da rodovia BR-163 e, no sul do estado do Amazonas. A análise dos padrões de desmatamento associados às diferentes formas de ocupação e usos da terra contribui para agregar conhecimento aos dados de desmatamento, podendo subsidiar estudos que envolvem a modelagem ambiental e o ordenamento territorial, além de subsidiar o desenvolvimento de políticas públicas para a Amazônia. ABSTRACT: The Brazilian Amazon is known for its ecological and social diversity, and its large economic potential. Human activities in this region have contributed to the intensification of deforestation where forest areas are replaced by other cover types to establish different land uses types such as cattle ranching, mining, and logging. Thus forest monitoring and analysis is essential to support public polices and regional planning looking forward to a sustainable development and conservation. The objective of this dissertation is to use data mining techniques and landscape ecology metrics to identify and analyze deforestation patterns associated to different types of human occupation patterns trajectories at two scales in the Amazon. The study uses deforestation data of the Amazon Forest Monitoring by Satellite (PRODES), INPE, from 1997 to 2006, grouped in periods of three years. The cell size of 50 km was defined, based on sensitivity analysis, to represent the main deforestation patterns found in the Amazon region. For the local scale, corresponding to the Baixo Tapajós region, the cell size of 10 km was defined empirically. After defining the types of deforestation patterns, occupation patterns maps were generated and, from these, one could observe the predominance of linear and diffuse patterns. These patterns are associated with early stages of occupation, related to the expansion of deforestation frontiers or non dynamic occupations types, as the occupations along rivers, developing activities such as extrativism or subsistence agriculture. Based on the combination of pattern maps the occupation trajectories were tracked for the period from 1997 to 2006 and three major paths were identified: expansion, consolidation and regions without changes. Areas that presented consolidation trajectories were near or surrounded by areas of expansion trajectories. The regions with the expansion trajectories coincided with areas of active agricultural frontier from 2000, invading intact forest areas or regions with incipient occupation. Moreover, three expansion frontiers of deforestation were observed: in southeast Pará toward the Terra do Meio region (Iriri River), in the north of Mato Grosso region, into direction of the Santarém, along BR-163 road and in the south region of Amazonas state. The analysis of deforestation patterns associated with different forms of occupation and land use contributes to add information to the deforestation data and may support studies that involve environmental modeling and planning, in addition to subsidize the development of public policy for the Amazon.
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Idiomapt
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ricardo
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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